摘要： 8月科學教育網小李來為大家講解下。網頁數據采集工具（采集網站數據）這個很多人還不知道,現在讓我們一起來看看吧！抓取100頁網站數據，你需要多久？用Excel三分鐘就夠了#Excel...

8月科學教育網小李來為大家講解下。網頁數據采集工具（采集網站數據）這個很多人還不知道,現在讓我們一起來看看吧！

抓取100頁網站數據，你需要多久？用Excel三分鐘就夠了

#Excel從零到一#

之前跟大家分享過如何將網頁中的數據放進Excel中，有粉絲就問到如何批量地抓取網頁數據呢？今天方法來了，在這里我們需要用到power query這個功能，操作也非常的簡單，更改兩處地方，直接套用即可

最上方添加：(x as number) as table=>

頁碼更改為：(Number.ToText(x))

用Excel三分鐘就能抓取100頁網站數據，并且還能跟隨網站自動更新

用Excel三分鐘就能抓取100頁網站數據，并且還能跟隨網站自動更新Excel從零到一

excel批量抓取網頁數據

Excel從零到一優質教育領域創作者

使用excel批量抓取100頁網頁數據，再也不用一頁一頁的復制粘貼了

06:19

沒想到一個MES數據采集用到這么多技術點，每個都很難，做web開發的可能對這些不屑一顧，也可能覺得DLL落伍了，你們覺得哪個最難？

1.TCP/IP原生自由通訊

2.RS232-485或其他工業總線通訊

3.DLL注入&內存地址跟蹤

4.屏幕外掛&AI圖像捕捉處理

當你看到這些的時候還覺得花里胡哨的web頁面重要嗎？當互聯網熱潮退去后，桌面端應用的需求一定越來越大，這些都是典型的C/S系統的技術。真正懂得人一定會注重應用本身的核心，而不是表皮。#感謝頭條我要上熱門#

來看看既能飛又能游的無人機吧！ 雙重無人機MEDUSA是由Empa - 瑞士聯邦材料科學與技術實驗室和倫敦帝國學院的研究人員共同開發的。它既能飛行又能在水面上降落，以采集水生樣品和監測水質。更多內容請點擊這里：網頁鏈接

今天，是JavaScript回爐的第十九天

表單在網頁中主要負責數據采集功能。

一個表單有三個基本組成部分：

表單標簽:這里面包含了處理表單數據所用CGI程序的URL以及數據提交到服務器的方法。

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HwLib(慧蘭博)統一數據平臺集數據采集、歸檔和報警與一體，同時它也是一個web server！它既可以作為獨立應用，也可以為第三方應用提供現場生產數據。

郴州黃草金牛島生活污水處理系統，PLC為西門子smart200，運行數據通過巨控遠程模塊采集，實現數據的遠程網頁監控，手機APP監控，和組態的遠程監控。

做了大半年的項目終于可以發布了(在1.0基礎上大改了[捂臉])，物聯網采集平臺web端，安卓/ios手機端app，物聯網采集板卡硬件加程序，支持adc/485/藍牙點對多點/lora/4g采集，支持遠程升級，通過此板卡可接入大部分傳感器設備！后面還要大改視頻接入平臺，還要自研一款攝像頭，動態采集平臺開發，這是個大工程啊，任重道遠啊[靈光一閃]

用python給客戶做了一個采集ozon.ru熱門暢銷產品的爬蟲，數據保存為表格形式。客戶說通過表格看數據太麻煩了，不夠直觀，能不能做個展示界面，這樣看數據才方便。當然沒問題啊，于是直接vue+element-plus開發前端，go+gin+mysql干后端，于是一個基于web的展示系統就出爐了。

界面可能不夠美觀，但是該有的功能都是有的。比如按價格排序，按評論數排序，按評分排序，單個刪除，批量刪除，編輯修改等等。還有一個后臺導入表格沒做。但是我覺得導入數據直接用數據庫管理軟件就可以了，后臺有沒有這個功能影響也不大。

很多朋友問我程序員要怎么才能接到單子。其實接單很簡單，首先你要能一個人搞定前端后端，然后是你要熟悉一兩個行業，知道這個行業的需求。

SEO心得: 抓取頻次

網頁能在搜索引擎上被檢索到，需要經歷爬行抓取、索引和排名的過程，其中爬行抓取是第一步，那如何讓百度抓取頻次抓取網頁更多頁面呢？

1. 抓取預算:

抓取預算也稱為抓取份額，是百度等搜索引擎根據網站大小評判預估的網頁抓取量。抓取預算跟抓取需求和網站服務器所能承載的壓力相關。

如果抓取頻次過大，導致服務器過度承載，搜索引擎會降低抓取頻次。如果你是大型網站，提高服務器帶寬將會提升蜘蛛抓取頻次。

2.抓取需求:

互聯網上的網頁數百萬億計算，搜索引擎服務器資源有限，不可能將所有網頁抓取到，這就意味著要合理使用服務器資源，將“錢”花在刀刃上。

舉個簡單的例子: 新聞網頁是實時變化的，搜索引擎可能一天會抓取很多次。而介紹經濟學常識網頁基本上已有定論，搜索引擎可能一周會爬行抓取一次。

總體來說，要想提供抓取頻次既要保證官網服務器能扛得住壓力，同時也要生產符合用戶口味緊跟潮流的文章。

談了個農業物聯網的軟件單子

客戶的需求是通過WEB后臺、APP與幾種不同的設備進行連接，定時采集溫濕度、二氧化碳濃度等數據上報到云；APP遠程下達指令，控制水泵、卷簾門等設備的自動開啟和關閉，查看實時監控視頻等。

我覺得這是個很不錯的項目，就設計好WEB云、APP、集中控制器APP端、網絡方案，客戶說相信我們的技術能力，讓我們報價和周期[愛慕]

因為是朋友介紹的單子，整套軟件就報了16w。結果客戶直接發過來一句：所有軟硬件成本能控制在千元級就立即簽合同。我暈[擦汗]，千元級，那最高就是9999元了，還要我們自己找硬件設備對接，天下能掉這么好吃的餡餅？

看來忙活了一周又是竹籃打水一場空，軟件開發是越來越艱難，價格內卷的不如賣白菜，客戶給的費用也越來越不切實際，這一大堆的開發東西要千元級搞定，幸好沒問周期，估計也是以“幾天”為單位的。

總結這春節后，談了5、6個軟件單子，大部分不樂觀。需求越來越泛、周期越來越少、費用越來越低，開發成本卻越來越高，這就是我遇到的行業現狀[摸頭]做這么大一個物聯網系統客戶只給幾千真是無奈[攤手]不過我始終相信堅持，不忽悠客戶，努力做好軟件和服務就會有回報[奮斗][微風]

【每日一爬】我們今天爬蟲的內容是知乎熱榜。我們先定位找到抓取的地址，PC WEB端需要登陸，然后用了移動WEB端找，找到地址不是特別理想，不得不重新找，最后找了一個billboard的鏈接，那就開干。查看html內容，每個內容里都是標簽a,class為HotList-item，那標題和內容熱度就容易多了。 #scrapy爬蟲##python爬蟲##網絡爬蟲# #每日一爬#

郴州黃草金牛島生活污水處理系統，PLC為西門子smart200，運行數據通過巨控遠程模塊采集，實現數據的遠程網頁監控，手機APP監控，和組態的遠程監控。

虹識技術研發生產的基于邊緣計算硬件加速模塊MC/EMC-20（edge-computing capture）的虹膜雙目采集器解決方案因其卓越性能中標非洲某國國家虹膜庫建設合同。產品網頁鏈接：虹膜模組-MC20-Q2芯片虹膜模組-虹識技術

了解搜索引擎的運作﹗秒懂影響排名的因素i?

獨立站的賣家們經常會提到SEO的重要性﹗大家都認為只要做好SEO就能得到更多的曝光率，從而提升銷量。然而在進行SEO搜索引擎優化前，賣家們是否應先了解搜索引擎的運作﹗?

搜索引擎是什么??

搜尋引擎是互聯網中一種資訊檢索工具，通過特定的電腦程式搜集各種網上資訊，并進行分析和處理，為用戶提供最具關聯性的搜尋結果。據Statcounter公布的調查報告指，全球最受歡迎的搜尋引擎包括 Google，Bing, Yahoo, Baidu, YANDEX等。?

搜索引擎的運作：爬取→索引→呈現結果?

大部分的搜索引擎運作模式都大致類同。每個搜索引擎都有獨自的自動搜尋機械人(Web Spiders)。搜索引擎會利用Web Spiders于互聯網上進行爬取(crawl)，于不同的網站上抓取內容。Web Spiders會把所抓取的網絡資訊儲存起來，再按照特定的規則進行編排，待有需要時提供給用戶，而這個過程就稱為「索引」(index)。當用戶搜尋資訊時，搜索引擎就會從索引中找出具關聯性的資訊，并根據各種演算法進行排序，為用戶提供搜尋結果列表。?

有什么因素會影響網站的排名??

賣家最關心的當然就是網站在搜尋結果中的排名。網站排名直接影響銷量，但由于每個搜索引擎的演算法都存在著多種變數，因此我們經常會發現搜索的排名結果不時都會有所改變。我們無法了解所有演算法的變數，但概括來說決定搜索排名有以下3大因素：?

1.?站內因素(On-Page)?

On-Page意思就是與網站內容有關的所有元素，包括內容、網站架構、外觀設計與使用者體驗等，當中涉及標題、關鍵字、HTML、圖片等。?

2.?站外因素(Off-Page)?

站內因素固然重要，但網站外其實同樣有很多因素能直接影響排名。主要兩大因素包括反向鏈結(Backlinks)及社群訊號?(social signal)，簡單來說就是藉由其他高權重的網站或連結，來推廣自己的網站，從而增加搜索引擎對網站的可信度，讓網站更易得到搜索引擎的推薦。?

3.?違規操作?

違規操作俗稱「黑帽」（Black Hat），以針對搜索引擎漏洞的方法，欺騙搜索引擎讓網站得到較高評分。雖然透過「黑帽」手法或許能讓網站瞬間取得不錯的排名，但其風險相當大，一旦被搜索引擎發現，輕則被降低排名，重則可能是永遠從搜索結果中消失。?

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什么是征信大數據

1.大數據顧名思義，就是有公司收集了很多數據保存起來，然后通過一系列的計算邏輯，能系統地反映一個人的情況，這里只專注于貸前反欺詐風控方面的，也就是我們常說的“過系統”。

2.市面上有很多大數據系統，第三方專注于大數據系統的，比較出名的是同盾、百融，另外還有一些相對“野雞”的鷹眼，天網，這里不一一列舉。

二、大數據的“數據”是怎么來的

我看了同盾官網上的一些介紹，他們用”抓取數據“這個動賓短語，但實際上我是覺得不合適的。百度和google這種搜索引擎，他們有一個爬蟲機制，原理上是順著網頁里的網址一直分析下去，像一個蟲子在網絡上爬一樣，這種行為才叫”抓取“。而同盾、百融等大數據系統，在計算機和網絡原理上是無法做到這樣的爬蟲機制的，他們要么是提供SDK給各種銀行、貸款公司（小貸、車貸等各種金融機構）和一些日常生活方面常用的應用，例如美團、淘寶之類的；要么就是國家有規定，必須將人民的一些信息（信貸、生活、違法等）上報到一個公共數據庫里，然后各個大數據系統自己再申請去提取這些數據進行分析。

只說金融貸款方面，我們無論是在銀行還是小貸網貸，無論是在線上還是線下，必須定簽署一份《個人信息授權書》，這份協議就是用來查詢和上報個人的貸款申請的

三、大數據看重那些方面

拿同盾舉例，看重的有兩個維度。第一個維度是七天、一個月、三個月、半年、一年以至兩年的貸款申請。越靠前的的貸款申請，所占的權重越高。也就是說在七天內如果密集申請，那么同盾分就會飆升到一個很大的值。第二個維度是近期內有沒有用不同的手機號碼頻繁申請貸款。

我們平時通過一些非公開渠道查詢到的同盾貸前審核報告，都只反映了”多平臺借貸申請檢測“和”客戶行為檢測“這兩方面，但實際上還有很多其它方面的維度，例如”共申人信息掃描“、”不良信息掃描“、”關聯人信息掃描“、”多平臺借貸負債檢測“和”擔保人信息掃描”等維度都是沒有開放給我們看的。據說百融方面的報告是會詳細很多，但我沒有更進深一步了解，所以這里暫且不表。

四、有那些銀行和機構是使用了同盾、百融等大數據系統

同盾的官網上列出了深度合作的銀行和機構，有幾個基本上是非常確定的。農業銀行、工商銀行、交通銀行、恒豐銀行、鄭州銀行、杭州銀行、光大銀行、廣發銀行、浙商銀行、南京銀行、北銀消費金融（流淚馬）、360金融、晉商消費銀行（豆豆錢）

根據我這段時間自己的貸款申請推敲，以及通過百度搜索的資料得出結論，有一些銀行肯定同盾深度合作，或許會有自己的大數據系統，但肯定也會重度參考同盾大數據。例如中國銀行、招商銀行。

有一些地方銀行，雖然沒有出現在同盾官網的合作列表里，但這些銀行的申請拒絕說明里會明確顯示“同盾拒絕”。而且百度也是能搜索到這些銀行和同盾的合作說明。如廣州銀行。

根據網絡上能查到的一些資料，例如投標中標的情況，有一些銀行，已經和同盾展開了合作，但由于兩個大型機構之間的數據對接，并非一朝一汐能完成的，所以如果有些人同盾分低，或者自認為大數據比較差的，但近期內又有比較強烈的貸款意愿的，可以打一些時間差，盡快申請。例如華潤銀行，據我查到的是在2021年，同盾中標了華潤的貸前反欺詐項目，但如果想要完全對接完畢，估計要到2022年了。

五、圍繞大數據，我們能做什么

根據我觀察自己的同盾報告，大部分銀行、小貸網貸都接入了同盾了，這些機構在源源不斷地給同盾提供數據。所以不要以為不上征信的申請就萬事大吉了。很多人被秒拒之后，一查征信發現空空如也，其實就是這個原因。所以我們一定要控制自己，如果想上岸和想債務重組，一定不能點網貸和小貸。

同盾大數據系統也是并不會實時刷新，據我觀察，至少會有半個月至一個月左右的延遲。所以如果想批量申請貸款，一定得集中在一個時間段密集申請完畢；同理，如果想養大數據，也不是一天一個星期的事情，而是幾個月以至半年到一年的事情。

避免使用多個手機號進行申請。同時也不要暴露自己的信息，避免自己作為別人申請貸款的聯系人。

無論你相不相信大數據系統，它還是存在著。有些人可能糾結同盾、百融或者百行征信什么的。這些關鍵嗎？其實一點都不關鍵，關鍵的是你要明白大數據的原理，你要知道自己大數據大致的評分屬于什么樣的水平。為什么老是以同盾作為例子，因為同盾明確說明了三個區間：0到20分建議通過，20到80分建議人工審核，80分以上建議拒絕。這是一個很明顯的量化指標。雖然在實際操作里，聽過一些中介、銀行經理，甚至同盾的業務員說過，有很多銀行是以同盾分50分作為準入指標。但好歹這個指標你自己是可以獲取得到和看得見的。只要你一直觀察和評估自己的同盾分和征信查詢次數，你就知道自己能不能做某個貸款產品了。只要有準入資格，你才能談額度有多少。

本文網頁數據采集工具（采集網站數據）到此分享完畢，希望對大家有所幫助。