摘要： 在機器學習中，你永遠都繞不過數學符號。通常，只要有一個代數項或一個方程符號看不懂，你就完全看不懂整個過程是怎么回事了。這種境況非常令人沮喪，尤其是對于那些正在成長中的機器學習初學者...

在機器學習中，你永遠都繞不過數學符號。

通常，只要有一個代數項或一個方程符號看不懂，你就完全看不懂整個過程是怎么回事了。這種境況非常令人沮喪，尤其是對于那些正在成長中的機器學習初學者來說更是如此。

如果你能了解一些基本的數學符號以及相關的小技巧，那你就在看懂機器學習方法的論文或書籍描述上前進了一大步。

在本教程中，你將學到機器學習技術描述中遇到的基本數學符號。

在學完整個教程后，你會知道：

• 算術符號，包括若干種乘法、指數、平方根以及對數

• 數列和集合符號，包括索引、求和以及集合關系

• 5 種當你看不明白數學符號的時候可以采用的應急方法

讓我們開始學習吧！

機器學習中的基本數學符號

教程概覽

本教程分為 7 個部分，分別是：

1. 看不懂數學符號的沮喪

2. 算術符號

3. 希臘字母

4. 數列符號

5. 集合符號

6. 其他符號

7. 更多幫助資源

看不懂數學符號的沮喪

你在閱讀機器學習算法的相關內容時會遇到一些數學符號。舉例來說，這些符號可能會被用來：

• 描述一個算法

• 描述數據的預處理

• 描述結果

• 描述測試工具

• 描述含義

你可能在論文、教科書、博文以及其他地方看到這些描述。相關代數項常常會給出完整定義，但你還是會看到不少陌生的數學符號。我曾多次深受其苦，簡直太令人感到挫敗了！

在本教程中，你會復習到一些幫助你看懂機器學習方法描述的基本數學符號。